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淮南:大数据精准“画像” 揪出小微工程“微腐败”

时间:2026-08-26 15:36    来源:安徽纪检监察网     分类:巡察工作,工作动态     编辑:万兴
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“根据这次巡中调研,我们将建立村干部及其家属承揽本村项目监督模型,以便各组精准查找问题、深挖线索。”日前,淮南市纪委监委信息技术室负责同志在参加巡察中期调研时表示。

在今年淮南市基层“小微工程”建设突出问题专项巡察中,市委巡察机构紧盯道路交通、农田水利等民生领域项目,针对点多面广、隐蔽性强、熟人社会监督难等痛点,通过跨部门数据碰撞筛查异常关联,为“政治体检”装上“数字慧眼”,着力提升发现问题的精准度和穿透力。

巡前强化数据赋能,开展“信息技术助力巡察提质增效”专题授课,帮助巡察干部厘清大数据监督思路、掌握实操方法。同步编印《大数据监督模型操作手册》,梳理归集工程项目违规分包、招投标中标异常等44个监督模型,手把手指导巡察组结合基层实际灵活运用,为一线监督提供清晰实操指引。

创新建立“不驻组副组长”工作机制,邀请市纪委监委信息技术室负责同志担任专项巡察不驻组副组长,全程跟进指导数据比对分析,统筹开展跨部门数据碰撞核验。结合巡察中期调研发现的基层监督痛点,靶向定制监督模型,为各巡察组深挖问题线索提供精准技术支撑,让隐藏在数字背后的异常关联“自己说话”。

为打通巡察组间信息壁垒,持续放大数据监督合力,市委巡察办召开经验分享会,组织各巡察组组长围绕监督模型构建、筛查数据碰撞技巧、疑点问题核查转化等内容进行交流,互鉴建模思路、共享实操方法。“这次分享会干货很实,学到了不少可直接复用的建模逻辑和筛查方法,回去就能结合项目特点优化监督方向。”一名参会的巡察组组长说道。

专项巡察期间,通过建立村干部及其家属承揽本村项目、新成立公司短期内中标多个项目等监督模型,加强人员身份、中标信息等多维度数据关联分析,精准筛查疑点数据34个,深挖转化问题线索6件。

“下一步,我们将持续优化工程领域大数据监督模型,拓宽数据共享渠道,推动信息技术与巡察监督深度融合,进一步为巡察深挖问题线索提供靶向支撑,切实守护好民生资金、维护好群众切身利益。”淮南市委巡察办负责同志表示。(淮南市纪委监委)

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