前段时间，安徽省马鞍山市含山县纪委监委组织力量对大数据监督模型分析生成的医疗领域19条预警信息进行集中核查。在查实问题后，督促相关职能部门完善制度漏洞、堵塞监管盲点，推动数据监督成果转化为治理效能。
此前，马鞍山市纪委监委运用大数据监督平台，建立覆盖养老服务、农村集体“三资”管理、安置房分配等多个领域的监督模型，共生成预警信息9165条，并交由各县区纪委监委深入核查，转化问题线索1174条。该市纪委监委通过构建“建模—预警—核查—整治”闭环工作机制，推动养老服务、农业生产等行业领域深入开展问题治理。
该市纪委监委持续推动大数据技术与纪检监察业务深度融合，通过构建重点领域监督模型、运用“数据会诊”机制等方式，以信息技术精准赋能日常监督，提升监督精准性、有效性。
从打通数据壁垒入手，该市纪委监委成立数字监督数据采集协商工作领导小组，与公安、人社、教育、医保等部门建立数据采集协作机制，规范引入外部数据。为加强数据运用，进一步发挥数据监督效能，该市纪委监委对采集的数据进行系统化清洗、整合，并将其精细划分为12种类别。聚焦社保、医保等数据富集领域，该市纪委监委有针对性地建立5个专题数据库，推动数据资源转化为精准发现问题的监督利器。
“基层监督面广点散，深化运用大数据能帮助基层纪检监察干部‘看得更清、瞄得更准’。”马鞍山市纪委监委有关负责同志表示，该市纪委监委注重实用导向，持续拓展大数据在基层监督中的应用场景，将数字技术深度融入整治群众身边不正之风和腐败问题的全过程。聚焦农村集体“三资”管理、乡村振兴资金使用监管等重点领域，该市纪委监委印发工作方案，推动数据建模、线索预警等数据运用工作流程制度化、规范化，有效提升监督穿透力和实效性。（通讯员 吴沧石）
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