“我们依托公职人员违规挂证取酬数据模型，排查出问题疑点4个；借助村干部承揽本村工程专项模型，梳理问题疑点12个……”近日，淮南市委巡察办召开智慧巡察运用交流会，各巡察组现场分享数据赋能监督的实践成果。

为持续提升巡察质效，淮南市委巡察机构聚焦巡察工作全链条，联合市纪委监委信息技术室，创新构建巡前预诊、巡中深挖、巡后复盘智慧巡察工作体系，以大数据技术为支撑，推动巡察监督更加高效精准。

巡前数据预诊，精准锚定监督方向。巡察任务部署后，技术人员联合巡察组结合被巡察单位行业特点、信访舆情、履职情况等，全面梳理廉洁风险点位。依托基础数据库与专项业务数据库，通过数据筛选、关联比对、交叉核验等方式开展前置筛查，提前排查可疑线索，形成疑点问题清单。针对不同巡察领域、巡察对象的差异化特征，量身打造数据分析模型，靶向锁定重点人员、重点事项。截至目前，全市已搭建招投标关联方分析等25个专项监督模型，推动巡察工作从“大水漫灌”式普遍排查转向“精准滴灌”式靶向监督。在养老领域专项巡察中，工作人员比对集中供养、死亡人员两类数据，快速查实违规领取供养资金问题。在此基础上，进一步搭建社会救助补贴违规发放主模型，细分城乡低保、特困补贴、高龄补贴等7个子模型，累计生成预警信息4000余条，推动查实各类问题62个。

巡中数据深挖，高效推进问题核查。巡察进驻期间，坚持线上研判与线下核查双向联动。安排信息技术室骨干担任不驻组副组长，远程配合与现场支撑相结合，根据巡察推进情况和现存疑点，实时调取、分析各类数据，运用既有模型深挖线索、拓展研判范围。巡察组同步反馈实地核查结果，技术团队动态优化筛查规则，构建“数据引导、现场核实、模型迭代”的闭环运转模式。在十一届市委第十一轮巡察工作中，双方协同新建新设企业短期内频繁在同一区域中标、公职人员违规兼职取酬、涉行政拘留等7个监督模型，经大数据比对排查疑点数据69条，最终形成问题线索19件。

巡后数据促改，深化巡察成果运用。每轮巡察结束后，市委巡察办牵头组织巡察组、信息技术室召开复盘研判会，系统汇总实战数据、梳理成熟管用的分析模型，分类建立知识库、经验库，为后续巡察工作提供参考借鉴。同时深挖数据背后的共性问题、深层症结，聚焦制度漏洞、管理短板开展综合分析，先后向招投标、校园食品安全等领域主管单位制发3份巡察建议书，推动相关单位健全完善制度10项，切实把巡察监督成果转化为长效治理效能。

“下一步，我们将持续深耕大数据智慧巡察建设，不断丰富数据模型、拓宽应用场景、完善工作机制，让科技赋能贯穿巡察全过程，以数字化监督手段擦亮巡察利剑。”市委巡察机构相关负责人表示。（淮南市纪委监委）